Daten-automatisierung mit dimensionaler Modellierung

Ein Überblick darüber, was dimensionale Modellierung ist – und wie Datenautomatisierung diesen Ansatz unterstützt und effizienter macht.

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Einführung

Was ist dimensionale Modellierung?

Die Dimensionale Modellierung bleibt ein Grundpfeiler der Business Intelligence und des Data Warehousing für Unternehmen, die ihre Berichte und Analysen optimieren möchten. Mit biGENIUS-X erstellen Sie klare, leicht navigierbare dimensionale Modelle, die die Leistung Ihrer Analysen verbessern –  Daten-Insights in Ihrem Unternehmen waren noch nie so einfach zugänglich.

Die dimensionale Modellierung ist ein Verfahren, das darauf abzielt, Daten für analytische Abfragen und Berichte zu optimieren. Das zentrale Konzept der dimensionalen Modellierung besteht darin, Daten in Fakten- und Dimensionstabellen zu organisieren. Dies vereinfacht sowohl den Abfrageprozess als auch die gesamte Datenstruktur. Dieser Ansatz ermöglicht es den Nutzern, Daten mühelos zu durchsuchen und schnell und effizient Erkenntnisse zu gewinnen.

Dimensionale Modelle werden typischerweise in der Präsentationsschicht von Data Warehouses eingesetzt, wo Business User direkt mit den Daten interagieren. Sie ermöglichen flexibles und skalierbares Reporting, das an die Bedürfnisse des Unternehmens angepasst werden kann. Dimensionale Modelle sind dank des vereinfachten Schemas und der optimierten Performance für Abfragen ideal für Business Intelligence (BI)-Tools.

Vorteile

Warum dimensionale Modellierung?

Der dimensionale Ansatz bietet zahlreiche Vorteile, die für die Bedürfnisse Ihrer Organisation von Nutzen sein können.

Schnellere Abfrageleistung

Optimiert für leistungsstarke Analysen: reduziert die Antwortzeiten für multidimensionale und tabulare Berichte.

Verbesserte Datenanalyse

Ermöglicht eine umfassende Analyse von Geschäftszahlen: Informationen und ihre Beziehungen zueinander werden effektiv  gefiltert und gruppiert.

Verbesserte Datenkonsistenz

Unterstützt die Standardisierung von Geschäftsbegriffen in der gesamten Organisation und sorgt für Konsistenz in der Berichterstattung.

Self-Service BI

Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, selber Datenabfragen zu machen und fördert so Self-Service-Analysen.

Vereinfachte Datenstruktur

Leicht verständliches Schema mit Fakten- und Dimensionstabellen, das sowohl für Business User als auch für Analysten zugänglich ist.

Historische Datenverfolgung

Bietet einen klaren Überblick über historische Trends und ermöglicht die Verfolgung von Veränderungen im Zeitverlauf, was die Trendanalyse und Prognose unterstützt.

Skalierbares Design

Lässt sich einfach erweitern, um neue Daten aufzunehmen, ohne dabei bestehende Modelle zu beeinträchtigen.

Unterstützt Aggregationen

Voraggregationen beschleunigen das Reporting bei großen Datensätzen.

Warum biGENIUS-X?

Wesentliche Vorteile von Datenautomatisierung für dimensionales Modellieren

biGENIUS-X ermöglicht Ihrem Datenteam, hochoptimierte dimensionale Modelle zu erstellen, die eine reibungslose Datenanalyse und Berichterstattung fördern.

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Zuverlässige Designmuster

biGENIUS-X sorgt für einheitliche Designmuster in Ihren dimensionalen Modellen, wodurch Ihr Entwicklungsteam nicht mit unterschiedlichen ETL-Anforderungen für verschiedene Objekte umgehen muss.

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Verbesserte Datengenauigkeit und -integrität

Mit automatisierter Codegenerierung und Modellvalidierung minimiert biGENIUS-X menschliche Fehler und gewährleistet zuverlässige und hochwertige Datenmodelle.

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Entwicklungsaufwand reduzieren

biGENIUS-X beschleunigt ETL-Prozesse, selbst bei der Verarbeitung großer Tabellen mit zahlreichen Dimensionen und Faktentabellen, die aus datenintensiven Modellen generiert werden.

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Erhöhte Effizienz, reduzierte Kosten

Durch die Einsparung von bis zu 80% der Entwicklungszeit ermöglicht biGENIUS-X Ihrem Team, wertvolle Zeitressourcen stattdessen in strategische Geschäftsinitiativen einzusetzen.

Organisationen weltweit vertrauen biGENIUS

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Bereitstellen der Lösung

Nachdem Sie Ihr Projekt modelliert haben, können Sie den Code mit einem Klick für Ihre bevorzugte Technologieplattform generieren. Deployen Sie anschließend den Code.

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